隨著農業保險規模的擴大，農業保險經營面臨著效率和風險管理的問題，突出表現為信息不對稱、道德風險和理賠效率等問題，嚴重制約了農業保險經濟補償、資金融通和社會管理職能的發揮。

作為農業災害發生頻繁且災情嚴重的國家之一，農業保險在風險保障和經濟補償等方面的作用越來越重要。

飛燕遙感智慧農保解決方案通過將云計算、GIS和遙感技術結合，可突破傳統農險的限制，不但能夠實現按圖承保和按圖理賠，更重要的是能夠實現作物整個生育期生長情況的全程監測，有效解決農業保險經營過程中信息不對稱、過程不清楚、效率低等問題。

空間信息技術與農保業務結合 依據性強、精確度高、監測范圍廣

空間信息技術由地理信息技術、遙感技術、空間定位技術組成，將空間信息技術與農保業務相結合，實現對農業保險的災害評估、勘查定損、風險預測等，做到依據性強、精確度高、監測范圍廣。

遙感技術：通過航空遙感、衛星遙感、無人機遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點云等遙感數據，并通過遙感解譯技術對遙感數據進行解析，對農保進行災情定性定量分析、災情定損等。

地理信息技術：使用行政區劃數據、地塊數據、農戶分布、種植結構、氣象數據等地理信息數據，通過空間分析、空間運算等地理信息技術，實現精確承保、受災分析、實現有據可依。

空間定位技術：使用北斗定位、或GPS定位，獲取業務人員、投保人員等位置，為空間分析提供位置數據。

不同時期影像數據對比 實現理賠精確定量

農戶通過移動端自主申請理賠，保險公司以內業核查為主，外業核查為輔的農業保險理賠流程，實現理賠精確定量。首先根據不同時期影像數據對比顯示，受損地塊范圍自動識別提取、面積自動計算、在線判斷受損程度、保險賠償自動生成；其次通過移動端推送受災位置地點，現場確認受損程度，最后獲取農戶參保范圍影像圖及參保信息，自動生成理賠表單。

當出現大面積災害發生時，通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析，快速計算出受災程度、受災范圍、受災戶數、以及理賠金額預測，為保險公司快速決策提供數據支撐。

真彩色、彩紅外等遙感影像解析 獲取農業災害風險預測值

通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析，通過歷年數據對比，通過影響因素的空間分析，獲取不同地區的農業災害風險預測值，并通過定期遙感影像和影響因素監測，根據風險值的發生或削減情況，為保險公司的農保管理提供科學依據。

• 1）青苗階段

真彩色衛星影像為主，航空影像為輔，主要用于確認投保作物種植面積。

• 2）抽穗、開花、花鈴期

真彩色衛星影像為主，高光譜影像和航空影像為輔確認農作物護理、生長情況,農作物產量評估。

• 3）氣象、水文數據

根據實時氣象、水文情況監測，判斷對植物生長的影響程度，植物的生長趨勢預判，從而達到風險監測。

• 4）歷史數據

獲取不同時期的歷史數據，通過歷史數據分析，得到需要注意的影響因素以及災害易發區域，進行重點監測。

飛燕遙感智慧農保系統以空間信息技術為依托，實現對農業保險的災害評估、勘查定損、風險預測；結合大數據、智能物聯網技術、云計算技術，實現農保大數據分析、趨勢預測、業務經濟效益、賠率厘定、災害易發區識別；對農保提供承保精準快速、理賠精確定量、風險科學預測、災情及時監控、業務科學經營，做到依據性強、精確度高、監測范圍廣，為保險公司提高效率、降低成本、科學管理提供支撐。