盡管測繪地理信息技術在現代化科學技術、信息技術以及多媒體技術的發展與應用背景下,取得了快速發展,但是在進行地理信息測繪過程中,由于受天氣、環境等自然因素的影響較大,導致數據信息在獲取過程中,無法對信息進行準確測繪,這給測繪地理數據信息的準確性和更新工作帶來了較大的困境。機載lidar在進行數據測繪過程中,其精度較高,能夠很好的解決現階段測繪地理信息存在的問題。但是在對機載lidar點云數據應用時,如何對誤差進行處理,保證點云數據等高線更新更加準確可靠,將其更好的應用于實際測繪地理信息工作當中,就成為了我們測繪工作者必須高度重視的問題。
1、 點云數據分析
點云數據是一種具有較高精度的地物高程信息,其獲取的航空影像分辨率較高,并且能夠實現三維立體獲取。通過機載lidar與點云數據的有效結合,能夠對數據源進行優勢互補,從而保證測繪地理信息更加精確、可靠。
在進行機載lidar點云數據等高線更新過程中,需要對影像數據進行處理,通過濾波和粗略DEM,能夠地數據信息進行獲取,并對噪聲進行去除,保證數據信息的準確性和可靠性。
2、 機載lidar測繪關鍵技術分析
2.1 點云與影視數據
機載lidar點云數據管理過程中,點云數據使機載lidar具有了區別于普通航測的特征。點云數據獲取能夠為使用者對數據信息處理提供較大的方便,降低數據加載時間,提升了作業效率。在對點云數據管理過程中,要注重對存儲和加載文件進行分離式,保證管理更具針對性,從而滿足機載lidar測繪的實際需要。
2.2 點云數據可視化
在進行測繪地理信息更新過程中,需要保證點云數據信息顯示更具準確、可靠,方便使用者對數據信息進行處理。在這一過程中,點云在對圖像信息顯示時,需要結合機載lidar獲取的數據信息情況,能夠根據時刻進行動態篩選,并按照一定的比例對點云信息進行獲取,保證數據顯示具有更高的性能水平。通過點云數據的可視化處理,能夠為測繪地理信息提供可靠支撐,以滿足實際發展需要。
2.3 點云直接生成等高線
在進行等高線提取過程中,借助于點云能夠對等高線進行直接生成,從而為工程實踐提供有效的參考。在進行等高線處理過程中,常規的處理方法在于構建三角網,之后圍繞三角網進行等高線追蹤。但是在這一過程中,點云涉及到的數據量較大,難以滿足等高線的生成需要。因此,在進行等高線生成過程中,主要的技術手段為采取點云柵格化的處理方式,能夠對云數據信息進行更好的利用,從而使等高線直接生成,滿足地理測繪的需要。
3、 機載lidar點云數據等高線更新及應用
3.1 機載lidar點云數據應用
在對機載lidar點云數據應用過程中,要注重對點云數據等高線生成進行把握,并對數據信息進行讀取,從而實現對數據的有效轉化。點云數據讀取時,借助于激光掃描儀對LAS數據進行轉化,使其成為txt格式的文件。在進行點運坐標讀取過程中,借助于C++語言,能夠將點云坐標從獲取的文本中進行提取,將其讀入到AutoCAD定義的幾何點中。同時,根據m_point中的點云數據存入AutoCAD數據庫,為日后的調用提供方便。在對數據分類處理后,根據程序命令,設置響應函數。在這一過程中,需要注冊一個文件對話框,對讀入的數據進行處理,通過函數處理后,對點云數據進行加載。機載lidar點云數據加載成功后,能夠對地面線狀物進行自動的識別和追蹤,將一定范圍納入到搜索區域,使等高線生成能夠更加全面、準確。
3.2 機載lidar點云數據等高線更新
(1)等高線生成。在借助于機載lidar點云數據進行等高線生成過程中,需要考慮到DEM生成,并借助于自適應TIN濾波算法,對點云進行分類處理,對地面的點云數據進行獲取,之后采用插值運算方法獲取DEM數據。機載lidar獲取數據包含了大量的高頻干擾信號,這可能對數據的準確性帶來不利影響,針對于這一情況,就需要對DEM數據進行濾波處理。在等高線生成過程中,采取的算法主要包括了高次曲面內插法和線性內插法。在進行處理過程中,可采取先內插跟蹤、后擬合的方法,從而能自動生成等高線。
(2)等高線平滑。機載lidar點云數據等高線更新過程中,考慮到DEM生成等高線主要由追蹤的直線段組成的折線,在對地形變化情況描述過程中,就可能無法有效和準確的反饋實際情況。因此,有必要對等高線進行平滑處理。在等高線平滑處理時,可以采用張力線條擬合方法,對等高線進行平滑處理。機載lidar點云數據等高線平滑處理過程中,需要編輯的工作量得到了降低,保證了點云數據等高線處理的工作效率。
4、 結束語
基于機載lidar的點云數據等高線更新技術應用過程中,要注重對機載lidar和點云數據的優越性進行把握,發揮機載lidar數據信息獲取的優勢,為點云數據分析、處理提供便利,保證等高線數據獲取更加可靠。只有這樣,才能夠保證等高線更新更具效率和質量,滿足測繪地理信息技術的發展需要,從而為城市建設及管理工作提供準確而可靠的地理信息依據。
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